Energy Intelligence // EI
Die Intelligenz, die aus Speichern Infrastruktur macht.
EMS, KI-gestützte Optimierung und datengetriebene Systemorchestrierung bilden die Software-Schicht, die das System über Stunden, Tage und Jahreszeiten steuert.
Hardware speichert. Software verdient.
Die wirtschaftliche und betriebliche Leistungsfähigkeit einer DMES-Anlage entsteht nicht allein aus Speicher und Komponenten, sondern aus der Software-Intelligenz, die das System über mehrere Zeithorizonte hinweg steuert. eRevo fasst diese Schicht unter dem Begriff Energy Intelligence zusammen, das Zusammenspiel aus klassischem Energiemanagementsystem (EMS), KI-gestützter Optimierung und datengetriebener Systemorchestrierung.
Kein Feature. Das Bindeglied.
Energy Intelligence ist kein nachgelagerter Bestandteil, sondern das eigentliche Bindeglied zwischen Erzeugung, Speicherung, thermischer Nutzung und Netzinteraktion. Die Schicht entscheidet laufend, wann das System lädt, speichert oder zurückgibt, und verbindet damit die physische Anlage mit den Märkten, in denen sie verdient.
Vier Ebenen, eine Architektur.
01
Prognosebasierte Steuerung
Wetter-, Last- und Preisprognosen über 24 bis 72 Stunden werden laufend verarbeitet und in vorausschauende Lade- und Entladeentscheidungen übersetzt. Das System handelt, bevor der Bedarf entsteht.
02
Multi-Asset-Optimierung
Strom, Wärme, Wasserstoff, Photovoltaik und Netzbezug werden in einer gemeinsamen Optimierung gekoppelt, keine isolierte Batterie-Steuerung, sondern eine integrierte Energieflusslogik über das ganze System.
03
Netzdienstleistungen
Peak Shaving, Reaktion auf dynamische Netzentgelte und Bilanzierung innerhalb von vZEV- und LEG-Strukturen. Regelenergie ist als ergänzender Erlöspfad möglich, aber nie Grundlage der Wirtschaftlichkeit.
04
Selbstlernender Betrieb
Eine KI-Betriebsschicht auf Basis offener Large Language Models ist in den laufenden Anlagenbetrieb integriert. Sie wertet Betriebsdaten kontinuierlich aus, erkennt Anomalien und adaptiert Steuerparameter über den gesamten Lebenszyklus der Anlage.
Jede Anlage lernt. Und jede neue startet mit dem Wissen aller vorherigen.
Betriebsdaten fliessen über Jahre von Anlage zu Anlage. Diese Verbindung aus Multi-Asset-Optimierung, LLM-gestützter Betriebsführung und mehrjähriger Lerndatenübertragung ist ein technologischer Vorsprung, der über die reine Hardware hinausgeht und kurzfristig nicht kopierbar ist.
Im Kernteam verankert, nicht zugekauft.
Software-Führung seit Tag eins.
CEO Gregor Zust bringt langjährige Führungserfahrung in der Softwareentwicklung mit und verantwortet die strategische Ausrichtung der Energy-Intelligence-Schicht.
Industrielle EMS-Erfahrung.
CTO Bernhard Sax verantwortete zuvor als CEO der pi-System GmbH die Entwicklung industrieller Energiemanagementsysteme, das technische Rückgrat der EI-Architektur.
Datengetrieben weiterentwickelt.
Energy Intelligence wird als Kerntechnologie von eRevo entwickelt und kontinuierlich verfeinert, gemeinsam mit dem Analytics-Partner Qynn Energy, der die wirtschaftliche Bewertung und ROI-Modellierung von Projekten mitträgt.
Was verdient Intelligenz an Ihrem Standort?
Die Potenzialanalyse rechnet nicht mit Faustregeln, sondern simuliert Ihr System über alle Ebenen, über Lastprofile, PV-Ertrag, Wärme und Märkte. Der Quick Check ist der erste Schritt.
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