Energy Intelligence // EI
L'intelligence qui transforme le stockage en infrastructure.
EMS, optimisation assistée par IA et orchestration système pilotée par les données forment la couche logicielle qui pilote le système sur des heures, des jours et des saisons.
Le matériel stocke. Le logiciel rapporte.
La performance économique et opérationnelle d'une installation DMES ne résulte pas uniquement du stockage et des composants, mais de l'intelligence logicielle qui pilote le système sur plusieurs horizons temporels. eRevo regroupe cette couche sous le terme Energy Intelligence, l'interaction entre un système de gestion de l'énergie (EMS) classique, une optimisation assistée par IA et une orchestration système pilotée par les données.
Pas une fonctionnalité. Le lien.
Energy Intelligence n'est pas un élément accessoire, mais le véritable trait d'union entre production, stockage, valorisation thermique et interaction avec le réseau. Cette couche décide en permanence du moment où le système charge, stocke ou restitue, et relie ainsi l'installation physique aux marchés sur lesquels elle génère des revenus.
Quatre niveaux, une architecture.
01
Pilotage basé sur les prévisions
Les prévisions météorologiques, de charge et de prix sur 24 à 72 heures sont traitées en continu et traduites en décisions anticipées de charge et de décharge. Le système agit avant que le besoin n'apparaisse.
02
Optimisation multi-actifs
Électricité, chaleur, hydrogène, photovoltaïque et soutirage réseau sont couplés dans une optimisation commune, pas de pilotage isolé de la batterie, mais une logique intégrée des flux d'énergie à l'échelle de tout le système.
03
Services réseau
Peak shaving, réaction aux tarifs de réseau dynamiques et décompte au sein de structures CEL virtuelle et CEL (communauté électrique locale). L'énergie de réglage est possible comme source de revenus complémentaire, mais jamais comme base de la rentabilité.
04
Exploitation auto-apprenante
Une couche d'exploitation IA basée sur des Large Language Models ouverts est intégrée à l'exploitation courante de l'installation. Elle analyse en continu les données d'exploitation, détecte les anomalies et adapte les paramètres de pilotage sur l'ensemble du cycle de vie de l'installation.
Chaque installation apprend. Et chaque nouvelle installation démarre avec le savoir de toutes les précédentes.
Les données d'exploitation circulent d'une installation à l'autre pendant des années. Cette combinaison d'optimisation multi-actifs, de conduite d'exploitation assistée par LLM et de transfert pluriannuel des données d'apprentissage constitue une avance technologique qui dépasse le seul matériel et qui n'est pas reproductible à court terme.
Ancré dans l'équipe, pas acheté à l'extérieur.
Le logiciel aux commandes dès le premier jour.
Le CEO Gregor Zust apporte une longue expérience de direction dans le développement logiciel et assume l'orientation stratégique de la couche Energy Intelligence.
Expérience industrielle en EMS.
Auparavant CEO de pi-System GmbH, le CTO Bernhard Sax était responsable du développement de systèmes industriels de gestion de l'énergie, l'épine dorsale technique de l'architecture EI.
Perfectionné par les données.
Energy Intelligence est développé et affiné en continu par eRevo en tant que technologie clé, en collaboration avec le partenaire analytique Qynn Energy, qui participe à l'évaluation économique et à la modélisation du ROI des projets.
Que rapporte l'intelligence sur votre site ?
L'analyse de potentiel ne se fonde pas sur des règles empiriques. Elle simule votre système à tous les niveaux, profils de charge, production PV, chaleur, marchés. Le Quick Check en est la première étape.
Lancer le Quick Check